Actualités Agenda
Des diplômes universitaires en ligne qui s'adaptent à votre vie et à votre carrière
Bachelor Master Doctorat
Étudier à distance Admissions et inscriptions Ressources pour étudiants Campus en ligne
Formation continue
Alumnae et alumni
Événements pour étudiants
Découvrez nos travaux académiques et rencontrez nos chercheurs
Campus et infrastructure de recherche Groupes de recherche Projets de recherche Leçons inaugurales
Coup de projecteur sur la recherche Collaborations internationales Graduate Campus
Publications
Chercheuses et chercheurs
Événements scientifiques
Des opportunités d'apprentissage ouvertes à toutes et à tous
Uni60+
Formations pour les entreprises Mandats de consulting Exemples de prestations
Événements grand public
Découvrez notre institution et collaborez avec nous
Portrait Stratégie Reconnaissance Espace media Travailler à UniDistance Suisse
Faculté de droit Faculté de psychologie Faculté des sciences économiques Faculté d'histoire Faculté de mathématiques et informatique
Organisation
Cadre réglementaire
Contact

Mit Machine-Learning Kartelle wirksamer aufdecken

  • Économie · UniDistance Suisse
  • Dr. David Imhof

David Imhof, Dozent im französischsprachigen Bachelor-Studiengang Wirtschaft und Management, hat kürzlich drei Artikel über die Aufdeckung von Kartellen veröffentlicht.

In den Artikeln wird eine wirksamere Kartellaufdeckung mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen als Möglichkeit aufgezeigt. An Fallbeispielen, die von der Wettbewerbskommission (WEKO) untersucht wurden oder anhand nachgewiesener Kartelle in Japan zeigen die Autoren, dass Algorithmen verdächtige Muster effizienter aufdecken können.

Artikel:

Sind Sie daran interessiert gesamtwirtschaftliche Zusammenhänge zu verstehen? Erfahren Sie mehr in unserem deutschsprachigen Bachelor-Studiengang in Wirtschaft

Autres actualités

[Etudiants] Conseils techniques pour se préparer à un examen en ligne [Etudiants] Quelques gestes pour participer activement à un cours à distance Faculty Manager (deutschsprachig, 70 %) Faculty Manager de langue française à 70% Lehrbeauftragte:r für das Modul «Schuldbetreibungs- und Konkursrecht»